براوردگر بیشینه ی درستنمایی اریبی تصحیح شده ی پارامتر توزیع سری لگاریتمی و مشخصه سازی آن

در این مقاله، ما براوردیابی پارامتر توزیع سری لگاریتمی را مورد مطالعه قرار می دهیم. یک روش براوردیابی شناخته شده، براورد بیشینه ی درستنمایی است. این روش برای براورد پارامتر این توزیع در حالتی که اندازه ی نمونه ای کوچک باشد، اریب است. هدف از این مقاله کاهش اریبی و جذر میانگین توان دوم خطای براورد بیشینه ی درستنمایی پارامتر این توزیع است. با به کارگیری روش کاکس و اسنل، یک براورد اصلاح شده ی اریبی بیشینه ی درستنمایی با صورت بسته برای پارامتر این توزیع به دست آمده و براورد اصلاح شده ی اریبی بیشینه ی درستنمایی با روش خودگردانی نیز مطالعه شده است. عملکرد روش های براوردیابی پیشنهادی با شبیه سازی مونت کارلو مورد بررسی قرار گرفته اند. نتیجه های عددی نشان می دهد در حالتی که اندازه ی نمونه ای کم باشد، براورد صورت بسته ی پیشنهادی عملکرد بهتری از براورد خودگردانی و بیشینه ی درستنمایی دارد. همچنین، چند روش مشخصه سازی جدید از این توزیع ارایه شده است. به عنوان مثال، از مجموعه ی داده های واقعی برای کاربست روش های پیشنهادی استفاده شده است.