بهینه سازی برنامه ریزی آبیاری در شرایط مختلف تامین آب با استفاده از الگوریتم مورچگان

بهینه سازی مصرف آب کشاورزی به دلیل محدودیت منابع آب و ارزش آن در کشاورزی، از اهمیت فراوانی برخوردار است. مدل‌های شبیه سازی، به دلیل ارایه تاثیرات کمی آب بر عملکرد محصول، ابزاری ارزشمند برای بهبود مدیریت مصرف آب در مزرعه هستند. در تحقیق حاضر مدلی در فضای برنامه نویسی متلب2017تدوین شد و به الگوریتم بهینه سازی موچگان و مدل رشد گیاهی AquaCrop متصل گردید. این مدل با هدف ماکزیمم سازی سود خالص، عمق و دور بهینه آبیاری را در شرایط مختلف حجم آب دردسترس تعیین می کند. سه حالت مختلف حجم آب قابل دسترس الف- تامین 100% متوسط دراز مدت حجم منابع آب ب- تامین 70% متوسط درازمدت حجم منابع آب ج- تامین 60% متوسط درازمدت حجم منابع آب ، در نظر گرفته شد. سه سناریو مختلف عمق و دور آب آبیاری تعریف گردید1- عمق و دور آبیاری یکسان برای محصولات پاییزه و بهاره 2- عمق آب آبیاری متفاوت و دور یکسان برای محصولات پاییزه و بهاره 3- عمق و دور آبیاری مختلف برای محصولات پاییزه و بهاره. برای حالت الف بهترین برنامه دور آبیاری 8 روز و عمق آب آبیاری 50و80 میلی متر به ترتیب برای محصولات پاییزه و بهاره بدست آمد.برای حالت ب دور آبیاری 10 روز و عمق آب آبیاری 48و 96میلی متر به ترتیب برای محصولات پاییزه و بهاره حاصل شد.و برای حالت ج بهترین برنامه آبیاری دور8 روز و عمق 32 و 80 میلیمتر برای محصولات پاییزه و بهاره تعیین گردید . همچنین الگوی کشت بهینه نیز برای سناریوهای مختلف تعیین شد. ماکزیمم سطح زیر کشت در صورت تامین 100% منابع آب، 23029 هکتار و با کاهش 40% و 30% حجم آب، سطح زیر کشت بهینه به ترتیب به 18512 و 17188 هکتار کاهش می یابد.