استفاده از تحلیل داده های شبکه ای در بهبود الگوریتم آزمون‎های انطباقی کامپیوتری

روش شناسی شبکه امکان مطالعه همزمان چندین هدف را میسر می سازد و قابلیت هایی دارد که منجربه ارایه ابزارهای تحلیلی مناسب می گردد. پژوهش هایی در خصوص استفاده از تحلیل داده های شبکه در حوزه سنجش تربیتی وجود دارد اما کمتر پژوهشی است که بصورت عملی به ساخت آزمون انطباقی مبتنی بر نظریه شبکه و یا ارایه الگوریتم آن پرداخته باشد. آیا امکان استفاده از علم شبکه در ساخت آزمون های انطباقی وجود دارد؟

این مطالعه با هدف بهبود الگوریتم آزمون های انطباقی مبتنی بر تحلیل داده های شبکه بر روی زبان آموزان مراکز و موسسات آموزش زبان شهر تهران انجام شد.

این پژوهش از نوع توصیفی و تمرکز اصلی آن بر تحلیل سوالات آزمون با تکنیک تحلیل داده های شبکه بود. جامعه آماری کلیه زبان آموزان ده موسسه برتر آموزش زبان شهر تهران در سال 1398 بود که قابلیت خواندن زبان انگلیسی را در حداقل سطح داشتند. از میان آنان 1556 نفر به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار سنجش آزمون 140 سوالی خزانه لغات انگلیسی (VST) (نیشن و وارینگ، 1997) بود. تحلیل سوالات آزمون از طریق نظریه کلاسیک، نظریه سوال - پاسخ و تحلیل شبکه مبتنی بر الگوریتم فراچترمن - رینگولد انجام شد.

پارامترهای سوالات آزمون بر اساس نظریات کلاسیک و سوال - پاسخ محاسبه گردید. نقشه ارتباط بین سوالات مبتنی بر الگوریتم فراچترمن - رینگولد، بر اساس آزمون آماری همبستگی تفکیکی با تعدیل آلفا (0/01< P) ترسیم شد، شاخص های مرکزیت شبکه و الگوریتم انطباقی آزمون استخراج گردید.

استفاده از مزایای تکنیک تحلیل داده های شبکه ای مانند قابلیت دیداری سازی نتایج، ارایه گزارش های ساده و جامع و در نظر گرفتن اهمیت سوالات در ساختار شبکه ارتباطی بین سوالات به ارتقاء روش های آزمون سازی انطباقی منجر شده است.