ارائه ی یک روش نوین در تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال توسط الگوریتم ژنتیک

تشخیص شکل در تصاویر دیجیتال یکی از موضوع های پرکاربرد در حوزه ی پردازش تصویر است. این مقاله، به معرفی روشی برای تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم ژنتیک می پردازد. دایره در صفحه ی مختصات، توسط یک رابطه ی درجه دوم بیان می شود. برای تشخیص دایره یافتن ضرایب این رابطه ی درجه دوم چالش است. در روش پیشنهادی سه نقطه ی تصادفی از لبه های تصویر انتخاب می شوند. با توجه به این که در صفحه ی مختصات هر سه نقطه ی غیرواقع بر روی خط راست یک دایره را بیان می کند، ضرایب رابطه ی درجه دوم مربوط به دایره، کروموزوم الگوریتم ژنتیک در نظر گرفته می شود. پس از یافتن ضرایب با رسم دایره در تصویر و محاسبه ی میزان هم پوشانی این دایره با لبه های موجود تابع برازندگی محاسبه می گردد. سپس با استفاده از عملگرهای تقاطع و جهش ضرایب چندجمله ای نسل های جدید تولید و روند الگوریتم ژنتیک تا رسیدن به شرایط همگرایی ادامه می یابد. نتایج آزمایش ها بر روی چندین تصویر نشان می دهد، روش پیشنهادی می تواند دایره های موجود در تصویر را پیدا نماید. افزایش نرخ موفقیت در تشخیص دایره ی موجود در تصویر و هم چنین تشخیص مرکز و شعاع دقیق دایره نسبت به روش های مورد بررسی از دستاوردهای مهم است.