Implementation of Intrusion Detection Systems to Detect Phishing in the Banking Industry
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
The purpose of this study is to implement intrusion detection systems to detect phishing in the country's banking industry. In the present study, the neural-fuzzy inference system for the implementation of intrusion detection systems for phishing detection in the banking industry using the approach of artificial neural networks and fuzzy system, presented under the title PHISHING.IDS + by ANIS program.
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal Information and Communication Technology Research, Volume:12 Issue: 2, Spring 2020
Pages:
22 to 34
https://magiran.com/p2291284
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!