بهینه سازی فرایند تخمیر نیمه پیوسته برای تولید آنتی بادی های مونوکلونال از سلول هیبریدوما با الگوریتم ژنتیک

هدف این پژوهش، بهینه سازی فرایند کشت نیمه پیوسته سلول های هیبریدوما برای تولید بیش ترین آنتی بادی مونوکلونال به کمک الگوریتم ژنتیک در طول دوره ی کشت ده روز است. متغیرهای مستقل نرخ خوراک روزانه سوبسترات (گلوکز و گلوتامین) در دو حالت ثابت و متغیر  و تابع هدف میزان تولید مونوکلونال آنتی بادی است. به منظور مدل سازی فرایند کشت نیمه پیوسته هیبریدوما از یک مدل سینتیکی هفت مرحله ای  و برای حل دسته معادله های دیفرانسیل (معادله های حاکم) از روش رانگ گوتای مرتبه چهارم اصلاح یافته (Ode45) در  محیط  نرم افزار  متلب استفاده شد. نتیجه های به دست آمده از پژوهش نشان می دهد  میزان مونوکلونال آنتی بادی تولیدی در حالت  نرخ خوراک ثابت و متغیر (دوره کشت ده روزه)  به ترتیب 233 و 314 میلی گرم است  به عبارتی  بهینه سازی خوراک در حالت متغیر  نسبت به حالت ثابت نرخ خوراک افزایش 34 درصدی در تولید فراورده را نشان می دهد. برای صحت سنجی مدل از  نتیجه های تجربی به دست آمده از پژوهش های ترمبلی و همکاران و در پژوهش دیگر نوسط میگویل و همکاران استفاده شد. داده های به دست آمده نشان از تطابق خوبی (با اختلاف 4/1 درصد)  با پژوهش ترمبلی  و به نسبت مناسب با پژوهش میگویل (با اختلاف  2/13 %)  دارد.