بررسی کارایی روش های بازسازی نواقص آماری در رابطه با پارامتر بارش در مناطق خشک ایران

نواقص آماری عاملی رایج در داده های اقلیمی هستند و برای تخمین آنها تا به حال روش های متنوعی توسعه یافته اند. در این میان، روش های نسبت نرمال، رگرسیون خطی، رگرسیون چندمتغیره و عکس مجذور فاصله یا IDW از کاربرد گسترده ای در مطالعات منابع طبیعی کشور ما برخوردار هستند. در پژوهش حاضر، قابلیت هر یک از روش های مذکور در بازسازی نواقص آماری بارش روزانه، ماهانه و سالانه مناطق خشک کشور متناسب با میزان نسبت نقص داده از 5 درصد تا 50 درصد داده ها موردارزیابی قرارگرفت. نتایج نشان داد که هر روش متناسب با شرایط میزان داده های گم شده از عملکرد متفاوتی برخوردار است. روش رگرسیون چند متغیره هنگامی که نقص داده ها زیاد نباشد از دقت بیشتری در بازسازی داده های روزانه برخوردار است ولی در کل به میزان نسبت داده های گم شده حساس می باشد. روش نسبت نرمال در بازسازی نواقص بارش روزانه مناسب نیست ولی نسبت به میزان نقص داده ها از سایر روش ها پایدارتر است. در سری های زمانی ماهانه عملکرد IDW و سپس نسبت نرمال مناسب است. در سری های سالانه به ترتیب، روش همبستگی خطی، نسبت نرمال و IDW عمکرد بهتری دارند. در کل هر روش متناسب با شرایط بایستی مورد استفاده قرارگیرد و پیشنهاد می شود برای بازسازی نواقص آماری، یک بسته نرم افزاری برای کل کشور ارایه شود.