رویکرد اصلاحی برای بهینه سازی مسئله جدول زمانی امتحانات دانشگاهی

جدول زمانی، مسئله قرار دادن منابع خاص با توجه به محدودیتها در تعداد محدودی بازه ی زمانی و مکانی به منظور ارضا مجموعه ای از اهداف است که در مسایل متنوعی کاربرد دارد. از جمله این مسایل، می توان به مسئله جدول زمانی امتحانات دانشگاهی (UETP) اشاره کرد که از اهمیت خاصی در مسایل آموزشی برخوردار است. مسئله جدول زمانی امتحانات دانشگاهی در واقع تخصیص مجموعه ای معین از امتحانات به تعداد ثابتی از بازه های زمانی و اتاق ها می باشد، به طوری که تمام محدودیتهای سخت را برآورده کند، هم چنین محدودیتهای نرم نیز تا حد ممکن بهینه شوند. این تحقیق به ارایه و بررسی یک رویکرد اصلاحی برای بهینه سازی UETP بدون ظرفیت می پردازد. در این رویکرد یک الگوریتم ژنتیک (GA) پیشنهادی به وسیله عملگرهای جستجوی محلی اصلاح می شود. این عملگر ها تغییراتی که مستلزم انتقال یا تعویض امتحانات زمانبندی شده است را در جدول زمانی ایجاد کرده و در نتیجه توانایی جستجوی الگوریتم را تا حد زیادی بهبود می بخشند. با استفاده از مجموعه مسایل نمونه کارتر، کارآیی و موثر بودن رویکرد پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش های موجود بررسی می شود. نتایج محاسبات نشان می دهد که این رویکرد در بهبود جواب ها کاملا موثر و رقابتی بوده و قادر است در بیشتر نمونه ها، جواب های بهتری در مقایسه با الگوریتم های دیگر تولید کند.