تخمین عمر مفید باقی مانده یاتاقان غلتشی با استفاده از داده های روش شاک پالس و ارتعاشات و به کارگیری شبکه عصبی پیشخور

تشخیص زودهنگام عیب در یاتاقان های غلتشی نقش بسیار تاثیرگذاری بر افزایش قابلیت اعتماد تجهیزات و بهینه نمودن تصمیم های آینده ی برای بهره برداری از تجهیزات دوار دارد. در دهه های اخیر روشی به نام شاک پالس برای تشخیص عیب در یاتاقان های غلتشی توسعه داده شده است که قابلیت تشخیص رشد عیب از مراحل اولیه را دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر، مقایسه بین دقت پیش بینی عمر مفید باقی مانده یاتاقان غلتشی تنها با استفاده از داده های پایش وضعیت ارتعاشات و با استفاده از ترکیب داده های پایش وضعیت ارتعاشات و روش شاک پالس می باشد. در این راستا مجموعه ای از آزمایش های عمر پرشتاب یاتاقان غلتشی روی یک پلتفرم تجربی طرح ریزی و انجام شده است. مقادیر ارتعاشات و شاک پالس تست های عمر پرشتاب یاتاقان غلتشی همزمان از لحظه شروع تا پایان خرابی به کمک دو سنسور ارتعاشات و شاک پالس اندازه گیری و روند تغییرات آنها ثبت شده است. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی عمر مفید باقی مانده یاتاقان غلتشی توسعه داده شده است و مقایسه ای بین استفاده از خصیصه های آنالیز ارتعاشات و شاک پالس روی دقت پیش بینی انجام گردیده است. در نهایت نشان داده می شود که استفاده از داده های روش شاک پالس باعث بهبود دقت پیش بینی زمان وقوع خرابی یاتاقان های غلتشی و منجر به نتایج با خطای کمتر می گردد.