تشخیص سرطان خون نوع لوسمی حاد ALL در تصاویر لام خون با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی فازی و شبکه عصبی

تشخیص زودهنگام بیماری سرطان کمک شایانی میتوان به روند درمان مبتالیان به این بیماری نماید. بنابریان ارایه روش های اتوماتیک جهت تشخیص زود هنگام این بیماری میتواند کمک شایانی برای درمان بیماران نماید. در این مقاله یک روش خودکار جهت یادگیری الگوهای تشخیصی پاتولوژیستها، برای تشخیص سلولهای خونی سرطانی پیشنهاد شده است. روش ارایه شده یک روش ترکیبی کارآمد بر پایه الگوریتمهای شبکه عصبی و خوشه بندی فازی جهت تشخیص سرطان خون نوع ALL است. در این روش ابتدا از الگوریتم FCM جهت بخشبندی تصاویر و استخراج ویژگی استفاده شد. سپس به کمک الگوریتم ژنتیک ویژگیهای مناسب انتخاب شدند و در نهایت جهت تعیین سرطانی بودن تصاویر سلولها با استفاده از شبکه عصبی به دسته بندی تصاویر پرداخته شد. نتایج شبیهسازی روش پیشنهادی براساس معیارهای ارزیابی دقت ، حساسیت، میانگین هارمونیک دقت -حساسیت و ضریب همبستگی Mcc به ترتیب بطور متوسط برابر 69.16 ،%16.16 ،%2.16 %و 1.11 %حاصل گردید که حاکی از برتری روش پیشنهادی در تشخیص سرطان، نسبت به دیگر روش ها بود.