روشی برای تحلیل داده های بقای سانسوریده با کاربردی در بیماری عروق کرونر قلب

هدف از تحلیل داده های بقا از طریق رگرسیون، بسط یک مدل پیشگو با استفاده از متغیرهای پیشگو است. اما به دلیل سانسور در متغیرهای پاسخ و بالابعدی متغیرهای پیشگو، اطلاعات مورد نیاز برای مشخص کردن مدل مناسب اغلب ناکافی است. ما روشی را برای یک مطالعه ی یکپارچه از زمان بقا و پیشگوها پیشنهاد می کنیم. در ابتدا، روش های انتخاب متغیر برای یافتن یک زیرمجموعه ی مناسب از پیشگوها با احتمال معنی داری بالا بکار گرفته می شوند. سپس، بعد پیشگوها با استفاده از روش های کاهش بعد بسنده برای داده های سانسوریده بیش تر کاهش می یابد.به خصوص ما از مدل خطر متناسب کاکس برای ساخت یک مدل پیشگو برای داده های بقا استفاده می کنیم.کاربردی برای داده های مربوط به بیماری های عروق کرونر قلب (CHD) حاصل از مطالعه ی TGLS مفید بودن این کار را مشخص می کند.