تحلیل الگوی رفتاری مشتریان شعب به روش خوشه بندی و دسته بندی با استفاده از روش RFM (مطالعه موردی-رستوران زنجیره ای)
در دنیای پر رقابت امروز، بکارگیری تکنیک های جدید در پیشرفت کسب و کار تاثیر به سزایی دارد. صنعت رستوران نیز از این قاعده مستثنی نمی باشد. از این رو، در این پژوهش، با استفاده از روش های نوین کشف دانش و داده کاوی به بررسی داده های مشتریان رستوران زنجیره ای پرداخته شده است. هدف از این تحقیق، کشف الگوهای رفتاری مشتریان با استفاده از روش های داده کاوی بوده است. در این تحقیق، تعداد یک میلیون و پانصد هزار رکورد از سوابق مشتریان در 5 شعبه یک رستوران زنجیره ای مورد بررسی قرار گرفته اند و دو مرحله مدلسازی خوشه بندی با استفاده از متد RFM و سپس مدلسازی دسته بندی بر روی داده ها اجرا گردید و قواعد رفتاری مشتریان رستوران زنجیره ای استخراج گردید. نتایج به دست آمده از این تحقیق، به شناخت مشتریان وفادار و سودآور رستوران زنجیره ای کمک کرده است که نهایتا منجر به بهبود سودآوری رستوران زنجیره ای گردیده است. برقراری ارتباط بین نتایج به دست آمده از خوشه بندی و دسته بندی از جمله نوآوری های این تحقیق بوده است.
-
Providing a forecasting model and optimization of the cash balance of bank branches and ATMs with the approach of social responsibilities
Majid Zeinalkhani, Nasim Ghanbar Tehrani *, Seyed Hamid Reza Pasandideh, Mir Mohsen Pedram
International Journal Of Nonlinear Analysis And Applications, Oct 2024 -
تحلیل مقایسه ای سرمایه اجتماعی در شبکه سازمان های خیریه
*، آزاده شریفی پور، محمد وحید سبط
پژوهشنامه مطالعات وقف و امور خیریه، پاییز و زمستان 1402 -
طراحی مدل تخصیص نیروی پشتیبانی به دریافت کنندگان خدمات پس از فروش در سیستم های یکپارچه (مطالعه موردی: شرکت چارگون)
شراره ابراهیم زاده، محمد وحید سبط*، حامد داوری اردکانی
نشریه مدیریت اطلاعات، بهار و تابستان 1398