کاربرد الگوریتم رتبه بندی در تهیه نقشه آنومالی های چند عنصری ژئوشیمیایی ورقه 1:100000سه چنگی خراسان جنوبی

تلفیق لایه های اکتشافی به ویژه ترکیب داده های ژیوشیمیایی می تواند برای تعیین آنومالی های ژیوشیمیایی چند عنصری به کار رود که نشان دهنده مناطق دارای پتانسیل کانی زایی اند. هدف این مقاله معرفی الگوریتم های رتبه بندی به عنوان روشی دیگر در کنار روش های آماری، داده کاوی و تصمیم گیری چند معیاره برای تلفیق داده های اکتشافی است. برای این منظور از 362 نمونه رسوبات آبراهه ای در ورقه سه چنگی در استان خراسان جنوبی استفاده شده که هر نمونه نیز برای 23 عنصر آنالیز شده است. پیاده کردن شش الگوریتم رتبه بندی CA، MA، VSA، PA، LA و CAA بر روی مجموعه داده ها نشان می دهد که محدوده های مناطق مستعد کانی زایی به دست آمده همپوشانی و موقعیت های تقریبا مشابه دارند. این محدوده ها بر روی واحدهای توف، آندزیتی، ریولیتی و رسوبات کواترنری قرار گرفته اند. مقایسه های کمی (روش جایگشت و تحلیل مولفه های اصلی مقاوم) و کیفی (مقایسه با نقشه ی زمین شناسی و اندیس های معدنی) نشان دهنده برتری نسبی الگوریتم های CA و PA است. ترکیب شش نقشه به روش میانگین گیری وزن دار دو ناحیه یکی محدوده ای با پتانسیل بالاتر با مساحت حدود 24 کیلومتر مربع و دیگری محدوده ای با پتانسیل پایین تر با مساحت حدود 311 کیلومتر مربع را برای فاز اکتشافی بعدی در منطقه مطالعاتی پیشنهاد کرده است.