برآورد تبخیرتعرق واقعی حوضه با استفاده از الگوریتم SEBS و منابع اطلاعاتی جهانی (مطالعه موردی: حوضه آبریز نیشابور)

بی تردید مولفه تبخیرتعرق واقعی در حوضه آبریز، از مهم ترین و پیچیده ترین مولفه های بیلان آب محسوب شده و تلاش ها در حوزه مطالعات و تحقیقات در این زمینه، در دهه ی اخیر روندی افزایشی داشته است. امروزه دانش سنجش ازدور و توسعه الگوریتم های مختلف برآورد تبخیرتعرق واقعی، ضمن امکان شناخت بهتر از خصوصیات سطح زمین، اطلاعات مکانی و برآوردهای توزیعی واقعی تبخیرتعرق را میسر ساخته که این مهم در کشور نیز مورد توجه واقع شده است. در همین راستا، در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از روش سنجش از دور و با به کارگیری الگوریتم SEBS و نیز بهره گیری از منابع اطلاعاتی جهانی که اغلب به ندرت در ایران شناخته شده است، مقادیر تبخیرتعرق واقعی در مقیاس حوضه سال برآورد گردد. درنهایت با استفاده از رویکرد فوق، ضمن ارزیابی و تحلیل رفتارسنجی نتایج، برآوردهای حاصل به صورت روزانه، ماهانه، فصلی و سالانه با مقادیر حاصل از الگوریتم بیشتر شناخته شده SEBAL و نتایج مدل هیدرولوژیکی SWAT مقایسه گردید. نتایج حاکی از بیش برآورد مقادیر تبخیرتعرق واقعی حاصل از الگوریتم SEBS در مقایسه با الگوریتم SEBAL بوده و در عین حال، به نسبت وضع موجود، قابل قبول بودن این نتایج است. به ویژه اینکه عوامل اصلی این اختلاف، تفاوت دو الگوریتم در محاسبه شار گرمای محسوس و حساسیت بالای الگوریتم SEBS به پارامتر دمای هوا و نیز استفاده از داده های زمینی در الگوریتم SEBAL و عدم استفاده از آن ها در الگوریتم SEBS است. این موضوع به ویژه در شرایطی که با کمبود داده مواجه هستیم، بسیار حایز اهمیت است.