پیش گویی فضایی-زمانی میدان های تصادفی نامانای تفکیک ناپذیر مبتنی بر تجزیه تاکر تانسور کوواریانس
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در تحلیل داده های فضایی-زمانی، متداول ترین روش برای لحاظ کردن ساختار همبستگی فضایی-زمانی داده ها، استفاده از تابع کوواریانس است، که معمولا نامعلوم است و باید بر اساس مشاهدات برآورد شود. این روش نیازمند محدود کننده ای از قبیل مانایی، همسانگردی و تفکیک پذیری برای میدان تصادفی است. هر چند پذیرش این فرض ها برازش مدل های معتبر به تابع کوواریانس فضایی-زمانی را تسهیل می کند، اما ضرورتا این فرض ها در مسایل کاربردی محقق نیستند. در این مقاله، به منظور تسریع محاسبه پیشگویی فضایی-زمانی برای یک میدان تصادفی نامانا و تفکیک ناپذیر، یک مدل احتمالی بر اساس تجزیه تانسور کوواریانس فضایی-زمانی مبتنی بر تجزیه تاکر مورد بررسی قرار می گیرد. سپس نحوه کاربست روش مطرح شده برای پیشگویی کردن انرژی باد براساس داده های فضایی-زمانی سرعت باد در 31 ایستگاه هواشناسی کشور ایران نشان داده می شود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
433 تا 445
لینک کوتاه:
magiran.com/p2337792
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!