پیش نگری دوره های خشک و مرطوب متوالی در ایران مبتنی بر برونداد همادی مدل های تصحیح شده اریبی CMIP6

تغییر اقلیم می تواند شدت و فراوانی رخدادهای فرین اقلیمی مرتبط با بارش را در آینده تغییر داده و فشار بیشتری بر دسترسی به منابع آب ایجاد کند. این مطالعه به پیش نگری بلند مدت روزهای خشک (CDD) و مرطوب (CWD) متوالی ایران پرداخته است. برای این منظور از داده های بارش 41 ایستگاه همدید کشور و برونداد بارش پنج مدل منتخبCMIP6  شامل GFDL-ESM4, IPSL-CM6A-LR, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0, UKESM1-0-LL در دوره تاریخی (2014-1975) و دو دوره آینده (2060-2021 و 2100-2061) تحت سناریوهای مبتنی بر مسیرهای اجتماعی و اقتصادی (SSPs) استفاده شد. برای درستی سنجی برونداد بارش مدل های منتخب از سنجه های آماری r، RMSE، MBE و جدول توافقی مهارتی (ROC) استفاده شد؛ سپس روزهای خشک و مرطوب متوالی با استفاده از شاخص های CDD و CWD کارگروه ETCCDI محاسبه شد. نتایج درستی سنجی مدل های منفرد نشان داد از بین پنج مدل CMIP6، مدل IPSL-CM6A-LR دارای بیشینه کم برآوردی و UKESM1-0-LL بیشینه بیش برآوردی برای بارش ایران است. پس از بررسی مهارت فردی مدل ها یک مدل همادی با به کارگیری روش میانگین وزنی مستقل (IWM) ارایه شد. امتیاز مهارتی پس از ایجاد مدل همادی چندگانه (MME) بهبود قابل ملاحظه ای یافت. نتایج این مطالعه شواهدی را ارایه می دهد که بی هنجاری دوره های خشک متوالی به عنوان یک نمایه استاندارد برای خشکسالی های کوتاه مدت تحت شرایط تغییر اقلیم در ایران افزایشی است. بیشترین افزایش روزهای خشک متوالی در ایران با حداکثر 4/26 روز تحت سناریوی SSP5-8.5 در دوره 2100-2061 در حوضه های آبخیز دریای خزر و دریاچه ارومیه خواهد بود.