ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربین های نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مقاله کاربردی جدید جهت یافتن چهره در تصاویر دوربین‌های نظارتی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق ارایه گردیده است. در مکان عمومی در صورتی که یک کودک مفقود گردد با توجه به این که در اکثر موارد والدین روی تلفن همراه تصویری از کودک خود دارند می‌توانند تصویر کودک خود را به این سامانه تحویل دهند و سامانه با دریافت تصاویر دوربین‌های نظارتی واقع در محل، آخرین مکانی که کودک دیده شده است را مشخص نماید. برای یافتن چهره از الگوریتم vggface2 در محیط پایتورچ استفاده شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد دقت حاصل شده برای بازیابی تصاویر چهره حدود 99 و برای قاب‌های ویدیو در حدود 6/96 درصد است و همچنین این روش در برابر روش‌هایی همچون الگوی دودویی محلی که با پردازش تک تک پیکسل‌ها در ارتباط است از سرعت قابل توجهی برخوردار است.

زبان:
فارسی
در صفحه:
5
لینک کوتاه:
magiran.com/p2353905 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!