کاهش معنا گرای داده با استفاده از سیستم های ایمنی مصنوعی

سیستمهای ایمنی مصنوعی از جمله روش های حل مساله ملهم از طبیعت میباشند. مبنای این سیستمها، سیستم ایمنی بدن مهره داران است که سیستمی یادگیر با توانایی شناسایی الگو میباشد. سیستمهای ایمنی مصنوعی تابحال در حل مسایل شناسایی الگو، یادگیری ماشین، بهینه سازی، خوشه بندی داده و برخی مسایل دیگر بکار گرفته شده اند اما از قابلیت این سیستمها در زمینه کاهش معناگرای داده در مقالات مورد بررسی استفاده نشده است. از دید ارزش داده، داده ها را میتوان به دو دسته تقسیم کرد، داده هایی که بار معنایی زیادی برای مساله دارند و در نتایج مساله تاثیر مستقیم دارند و داده هایی که ارزش کمتری دارند. بررسی ما در زمینه سیستمهای ایمنی مصنوعی نشان داد که این سیستمها توانایی تفکیک داده های با ارزش از داده های کمارزشتر را دارند. در این مقاله ابتدا مروری بر سیستمهای ایمنی مصنوعی و مفاهیم آنها خواهیم داشت و سپس برای نشان دادن توانایی این سیستمها در کاهش معناگرای داده، از ایمنی مصنوعی جهت استخراج رنگهای غالب تصویر استفاده میکنیم.