مدل پیش بینی کارایی بانک براساس شاخص های بانکداری نوین با استفاده از رویکرد هیبریدی تحلیل پوششی داده های تصادفی پویا و الگوریتم های فراابتکاری

ارزیابی کارایی شعب بانک ها برای جهت گیری تصمیمات آینده آنها بسیار مهم است. در این راستا، این مقاله مدل جدیدی جهت پیش بینی کارایی شعب بانک ها براساس تحلیل پوششی داده های تصادفی پویا در یک محیط فازی با لحاظ شاخص های بانکداری نوین ارایه می نماید که در گروه مسایل NP-hard قرار دارد. به جهت مواجهه با عدم قطعیت در پیش بینی کارایی، از تیوری متوسط شانس برای بیان محدودیت ها و از امیدریاضی در تابع هدف مدل برای پیش بینی کارایی مورد انتظار بانک ها استفاده شده است. برای حل مدل، دو الگوریتم هیبریدی از ترکیب شبیه سازی مونت کارلو (MC) با الگوریتم های ژنتیک (GA) و رقابت استعماری (ICA) طراحی می گردد. بمنظور بهبود عملکرد الگوریتم های هیبریدی ارایه شده، از تکنیک متدولوژی سطح پاسخ (RSM) جهت تعیین مقادیر پارامترهای آنها استفاده شده است. همچنین یک مطالعه موردی در صنعت بانکداری مدرن بمنظور ارزیابی عملکرد مدل ارایه شده و اثربخشی الگوریتم های هیبریدی ارایه می شود. نتایج نشان داد که مدل ارایه شده دقت بالایی در پیش بینی کارایی دارد. نهایتا بمنظور اعتبارسنجی الگوریتم های هیبریدی طراحی شده، نتایج آن ها از ابعاد دقت و سرعت همگرایی به جواب مقایسه شده اند.