مقایسه عملکرد الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و میانگین کی در استخراج چرخه واقعی رانندگی ترکیبی تهران- آمل

چرخه های رانندگی داده هایی بر حسب سرعت و زمان هستند که از آن ها در طراحی خودروها، مدیریت حمل و نقل و سوخت، تبیین و بهسازی شاخص های استاندارد استفاده می شود. در این پژوهش، چهار چرخه رانندگی ترکیبی بر اساس داده های واقعی استخراج گردید. برای رسیدن به این هدف، داده برداری با استفاده از یک خودروی سواری با موتور بنزین سوز به روش تعقیب خودرو ، در مسیری از تهران به آمل، تحت شرایط رانندگی واقعی انجام شد. پس از آن در نرم افزار متلب، با استفاده از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و میانگین کی و با در نظر گرفتن مقادیر میان برد و میانگین به عنوان مراکز دسته ها، یک کد برای تولید چرخه های مورد نظر، و محاسبه پارامترهای مشخصه ی آن ها، نظیر سرعت متوسط، درصد زمان پیمایش خودرو در حالت های درجا، بدون شتاب، شتابگیری مثبت و منفی ایجاد شد. سپس این چرخه ها بر اساس میانگین خطای نسبی، خطای ریشه میانگین مربع و آزمون مربع چی با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد اگرچه، چرخه های استخراج شده توسط ماشین بردار پشتیبان به بازه زمانی مجاز (کمتر از 1800 ثانیه) نزدیک ترند، اما چرخه استخراج شده توسط الگوریتم میانگین کی و میانگین به عنوان مراکز دسته های ایجاد شده، کمترین خطاها را ثبت نموده است. این چرخه علاوه بر آن که بیشتر زمان خود را در حال حرکت شتابدار بوده است، دامنه نوسانات شتابی وسرعتی بیشتری را نسبت به دیگر چرخه های مورد مقایسه گزارش نمود.