مکانیابی خطای بهبود یافته با بکارگیری نشانگرهای خطا و مدل احتمالاتی بار

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

امروزه هوشمندسازی شبکه های توزیع از موضوعات چالشی و جدید محسوب می شود. یکی از مشخصه های هوشمندسازی در این شبکه ها قابلیت مکانیابی سریع و دقیق خطا در آنها است. این موضوع موجب کاهش بخشی از زمان خاموشی هایی می گردد که گروه های تعمیرات صرف جستجوی محل خطا به روش سنتی می نمایند. اما مکانیابی خطا در شبکه های توزیع با توجه به ذات توپولوژیک آنها (انشعابات متعدد، بارهای میانی، خطا در تخمین میزان بارها، نا همگن بودن خطوط و...) کار بسیار دشوار و متفاوت از شبکه های انتقال برق می باشد. در این تحقیق برای کاهش تعداد جوابهای مکانیاب خطا از اطلاعات نشانگرهای خطا استفاده شده است. در این مقاله جهت مکانیابی خطا، روشی مبتنی بر جاروب پس رو پیش رو معرفی شده است. در این راستا با توجه به تخمینی بودن میزان بارهای موجود در شبکه طبعا با پارامترهای دارای عدم قطعیت سر کار خواهیم داشت. بدلیل شرایط آب و هوایی تقریبا یکسان برای فیدرهای توزیع و رفتارهای بعضا مشابه مشترکین بین این پارامترها همبستگی نیز وجود خواهد داشت. لذا جهت مدلسازی مسئله و بدست آوردن تاثیر پارامترهای احتمالاتی بر روی محل محاسبه شده خطا از دو روش مرسوم مونت کارلو و تخمین دو نقطه ای استفاده شده است. در نهایت جهت ارزیابی روش پیشنهادی از شبکه تست 11 باس، و شبکه واقعی 306 باسه فیدر شرف آباد در شهر کرمان استفاده شده است.

زبان:
فارسی
صفحات:
24 تا 41
لینک کوتاه:
magiran.com/p2358476 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!