Forecasting the numbers of cardiac diseases patients by using Box-Jenkins model in time series analysis

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

The aim of this study is analysis time series with using (Box and Jenkins ) method by identification , estimation, diagnosis, checking of model ,forecasting to find the beast forecasting model to the number of patient  with cardiac in Misan province by using the monthly data of the period (2005-2016)  by using SPSS version (26).The result of data analysis show that the  proper and suitable model is  Autoregression of order ARIMA (1,1,0) .According to this model the study forecast the numbers of patients with cardiac diseases the next years in monthly , so the forecasting values represented the scours time series data  that deal to the efficiency of the model.

Language:
English
Published:
International Journal Of Nonlinear Analysis And Applications, Volume:13 Issue: 1, Winter-Spring 2022
Pages:
1673 to 1681
https://www.magiran.com/p2360093  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.

پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.

اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام

اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!