شناسایی و طبقه بندی ارقام مختلف انگور با استفاده از برگ ارقام بوسیله ماشین بویایی

توسعه فناوری های نوین به منظور تشخیص دقیق نوع رقم در محصولات کشاورزی می تواند به کاهش ضایعات و ارتقا کیفیت محصول نهایی بیانجامد و این امر در مورد انگور که در سطح قابل ملاحظه ای در کشور تولید می گردد نیز صادق است. یکی از این فناوری های نوین استفاده از ماشین بویایی با هدف شناسایی ترکیبات فرار از برگ درخت انگور و تشخیص رقم آن می باشد و این امر می تواند به تصمیم گیری بهینه در مراحل تولید و برداشت گیاه اصلی نیز کمک کند. در یک دهد گذشته از بینی الکترونیک در تحقیقات گسترده ای برای شناسایی و طبقه بندی محصولات غذایی و کشاورزی استفاده شده است. این پژوهش با هدف به کارگیری یک سامانه ماشین بویایی با کمک روش های کمومتریکس شامل PCA، LDA و SVM به عنوان یک روش ارزان، سریع و غیر مخرب برای تشخیص ارقام مختلف انگور انجام شد. در این تحقیق از بینی الکترونیک مجهز به 9 حسگر نیمه هادی اکسید فلزی (MOS) با مصرف برق کم استفاده شد. بر اساس نتایج به دست آمده از تحلیلPCA با دو مولفه اصلیPC1 و PC2، مشخص شد که 93% واریانس مجموعه ی داده ها برای نمونه های مورد استفاده از این طریق قابل توصیف می باشند. همچنین دقت روش های LDA و SVM به ترتیب برابر 100% و 83.33% به دست آمد.