برآورد سطح پوشش برف در سطح شهرستان اردبیل و سرعین با استفاده از داده های سنجنده Sentinel 2 ماهواره MSI

پوشش برف یکی از عناصر مهم اقلیمی است که بر اساس آن ممکن است، تغییرات آب وهوایی تاثیر خاصی داشته باشد. به طور کلی، تغییرات آب وهوایی ممکن است در عناصر مختلف اقلیمی منعکس شود بنابراین مطالعه و اندازه گیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تامین آب، بسیار حایز اهمیت است. شهرستان های اردبیل و سرعین از نظر موقعیت جغرافیایی در 48 درجه و 18 دقیقه طول شرقی و 38 درجه و 15 دقیقه عرض شمالی قرار گرفته اند. در تحقیق حاضر به منظور پایش سطح پوشش برف در سال 1397 از تصاویر ماهواره های اپتیکال سنتینل-2 و برای تشخیص سطوح پوشیده شده از برف از شاخص های NDVI , S3 , NWDI, NDSI] Cloud mask در نرم افزارهای Arcgis و Snap استفاده شده است. در ادامه به منظور صحت سنجی نقشه های برف استخراج شده از طریق تصاویر با داده های برف در ایستگاه های برف سنجی زمینی از رگرسیون خطی در نرم افزار MATLAB  استفاده شد همچنین به منظور ارزیابی دقت مدل مورد استفاده و اطمینان از دقت بالای نقشه های به دست آمده از شاخص های آماری RMSE، MSE، BIAS، CORRاستفاده شد. نتایج نشان داد با توجه به شرایط اقلیمی منطقه موردمطالعه حداکثر سطح پوشیده شده از برف در دی ماه با مقدار مساحت 356/52 کیلومترمربع و حداقل سطح پوشیده از برف در اسفندماه با مقدار مساحت 96/10 کیلومترمربع رخ داده است. بیشترین پوشش برف در مناطق با شیب های بالا در دامنه های غربی (ارتفاعات کوهستانی سبلان) بوده و کمترین پوشش برف در ارتفاعات پایین تر مربوط به دامنه های شرقی مشاهده شده است. نتایج بیانگر دقت کلی 91/3 درصد و ضریب کاپای 84/45 نقشه سطح برف است که نتایج حاصل از رگرسیون خطی نیز بین مقادیر مشاهداتی و تصاویر ماهواره ای برابر با ضریب تبیین 85 درصد بوده و نتایج مربوط به خطای آماری مدل ها برابر با     0/086-MSE  و  0/165-BIAS و   0/924-CORR     و RMSE برابر 0/043 به دست آمد. روابط همبستگی بین داده های زمینی و نقشه های برآوردی از برف میزان بالایی از همبستگی را نشان می دهند. این نتیجه از لحاظ آماری در سطح 99 درصد معنی دار است نتایج به دست آمده در تحقیق حاضر نشان داده که تصاویر اپتیکی سنتینل-2 با توجه به قدرت تفکیک مکانی بالا و همبستگی مناسب با داده های زمینی می توانند جایگزین خوبی برای ایستگاه های زمینی برف سنجی در ارتفاعات و یا مناطق صعب العبور باشند.