شناسایی کانون ها و طوفان های گرد و غبار جنوب استان کرمان با استفاده از داده های سنجش از دور

مناطق جنوبی استان کرمان به طور مکرر دچار طوفان های گرد و غبار است. بنابراین، مطالعه حاضر با هدف شناسایی کانون ها از طریق پارامترهای موثر نظیر پوشش گیاهی، دمای سطح زمین، رطوبت سطح زمین، بافت خاک و شیب زمین و همچنین آشکارسازی طوفان برخاسته از کانون های شناسایی شده توسط الگوریتم های مختلف با استفاده از 31 تصویر مودیس در سال 2016 و داده های مدل رقومی ارتفاع شاتل فضایی در این مناطق انجام گرفت. پس از نرمال سازی پارامترها، نقشه کانون ها توسط منطق فازی تولید و با استفاده از ماتریس خطا و نقشه کانون های موجود ارزیابی شد. نتایج نشان داد که کلاس های کم، متوسط و شدید- بسیار شدید به ترتیب 30/5 %، 39/55 % و 29/85 % از کانون های منطقه مطالعاتی را تشکیل داده و با کانون های موجود دارای صحت کلی حدود 70 درصد و با کلاس شدید- بسیار شدید بیش از 87 درصد تطابق دارد. آشکارسازی طوفان های برخاسته از کانون های پهنه بندی شده نیز گواهی بر شرایط بحرانی منطقه مطالعاتی داشت. به علت تکرارپذیری و قابلیت توزیع کمی نقشه کانون ها در مقیاس پیکسل، می توان از آن برای بروز رسانی نقشه های موجود و مدیریت بهینه بحران گرد و غبار در منطقه استفاده کرد.