قابلیت روش های رگرسیونی Loadest در برآورد رسوب معلق سالانه

داشتن اطلاع از مقدار کمی بار رسوبی حمل شده توسط رودخانه ها از اساسی ترین اطلاعات برای مقابله با فرسایش خاک و طراحی سدهای می باشد. در ایران غالبا برآورد بار رسوب معلق بر پایه روش های منحنی سنجه می باشد. از آن جا که داده های برداشت دبی رسوب به طور تصادفی و ناپیوسته می باشد لذا، در عمل درونیابی و برونیابی آن ها با خطای زیادی همراه می باشد. این بررسی به منظور ارزیابی در تعداد داده های موجود برای برآورد بار رسوبی روزانه با مدل های رگرسیونی Loadest است. بنابراین از داده های دبی روزانه رسوب ایستگاه قزاقلی در حوزه آبخیز جنگلی گرگانرود استفاده شد. با توجه به نتایج ارزیابی (دیاگرام تیلور) مدل شماره 2 دارای بهترین دقت بوده و در صورت نبود تا 50 درصد از داده های روزانه رسوب، ضریب همبستگی بیش از 5/0را در برآورد رسوب سالانه و آن هم فقط برای سال اول از خود نشان داد و در مابقی سال های مورد تحقیق ضریب همبستگی غیر قابل قبول است. بنابراین استفاده از روش های منحنی سنجه رسوب با داده های موجود در سطح ایستگاه های ایران، در صورتیکه تعداد داده موجود برای ساخت منحنی سنجه کمتر از 185 عدد باشد با دقت بسیار کمی همراه خواهد بود. همچنین هرچقدر مقدار داده موجود متعلق به دوره های حمل رسوب کم (فصل پاییز و سال خشک) بیشتر باشد کارایی روش Loadest کمتر خواهد بود. با توجه به اینکه در برخی مطالعات برای برآورد و واسنجی مدل SWAT از ایجاد ارتباط بین مدل Loadestبا مدل SWATاستفاده می شود.