تخمین پارامترهای غیرخطی مدل ماسکینگام در مدل روندیابی سیلاب با الگوریتم نوین سنجاقک

روندیابی سیلاب رودخانه یی یکی از مهم ترین مسایلی است که در مهندسی هیدرولوژی بررسی می شود و بررسی آن به شناخت بیشتر تاثیر آن بر پروژه های اجرایی در مسیر رودخانه و اطراف آن کمک می کند. از میان روش های متداول روندیابی سیل، روش ماسکینگام، روشی هیدرولوژیکی، کاربرد گسترده یی در مطالعات سیلاب رودخانه ها داشته و از دقت نسبتا بالایی برخوردار است. در پژوهش حاضر، از الگوریتم نوین فراکاوشی سنجاقک استفاده شده است. نتایج حاصل از الگوریتم سنجاقک (DA) برای ارزیابی و میزان کاربردی بودن آن با الگوریتم های ژنتیک (GA) و الگوریتم جست وجوی هارمونی (HS) مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم DAقادر است برآورد مناسبی از مقادیر بهینه ی پارامترهای مدل ماسکینگام غیرخطی را ارایه کند، به طوری که برای الگوریتم DA مقادیر SSQ و RMSE به ترتیب برای رودخانه ی کارده به عنوان مطالعه ی موردی برابر با 4٫55 و 0٫71 به دست آمد. این الگوریتم نوین می تواند برای هر مسئله ی بهینه سازی پیوسته در مهندسی مدیریت منابع آب مورد استفاده قرار گیرد.