مدل سازی فرایند پخت در حین استخراج روغن از جوانه ذرت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق به منظور مدل سازی فرایند استخراج روغن از جوانه ذرت در مقیاس صنعتی از 3 سطح دمای پخت (80، 85 و 90 درجه سانتی گراد) و سه سطح رطوبت دانه های خروجی از دیگ پخت (3، 5/3 و 4 درصد) استفاده گردید و میزان لرد و اسیدیته روغن، میزان روغن، پروتیین و رطوبت کنجاله مورد بررسی قرار گرفت. جهت پیش بینی روند تغییرات از ابزارشبکه های عصبی مصنوعی در نرم افزار متلب استفاده شد. با بررسی شبکه های مختلف شبکه ی پس انتشار پیشخور با توپولوژی های2-6-5 با ضریب همبستگی بیشتر از 984/0 و میانگین مربعات خطای کمتر از 003/0 و با بکارگیری تابع فعال سازی تانژانت سیگمویید هیپربولیکی، الگوی یادگیری لونبرگ- مارکوات و چرخه یادگیری 1000 به عنوان بهترین مدل عصبی مشخص گردید. نتایج حاصل از مدل های بهینه ی انتخاب شده نیز ارزیابی گردید و این مدل ها با ضرایب همبستگی بالا)بیش از 953/0(قادر به پیش بینی روند تغییرات بودند. از طرفی نتایج نشان داد که مدل های به دست آمده در این مطالعه بیشترین دقت را در پیش بینی میزان رطوبت کنجاله داشتند.