ارائه یک الگوریتم چندمرحله ای برای شناسایی و تفکیک زون های دگرسانی گرمابی در محدوده استان کرمان ماهواره ای ASTER

پردازش تصاویر سنجش از دور به منظور تفکیک دگرسانی های هیدروترمال، در صورت در دسترس نبودن طیف اولیه ی پیکسل ها، یکی از بحث های چالش برانگیز برای محققان است. تحقیق های قبلی نشان داده اند که تفکیک دقیق زون های دگرسانی های هیدروترمال از یکدیگر با استفاده از روش های مرسوم پردازش تصاویر مبتنی بر خصوصیات طیفی پیکسل ها، امکان پذیر نمی باشد. لذا این تحقیق با ارایه یک الگوریتم چند مرحله ای در تلاش است تا زون های دگرسانی هیدروترمال موجود در محدوده غربی استان کرمان را با دقت بالایی شناسایی و تفکیک نماید. جهت رسیدن به این هدف، روش آنالیز مولفه های اصلی، مدل فرکتال غلظت- مساحت و مدل زمین آماری کریجینگ شاخص کامل (FIK) به صورت ترکیبی به کار رفته اند. نتایج نشان دهنده دقت بالای مدل FIK در شناسایی و تفکیک هر کدام از دگرسانی های فیلیک، آرژیلیک و پروپیلیتیک در منطقه مورد مطالعه است. همچنین به منظور ارزیابی خطای طبقه بندی، ماتریس درهم آمیختگی بررسی شد. نتایج ماتریس در هم آمیختگی بیان گر آن است که مدل FIK عملکرد خوبی را در رابطه با طبقه بندی تصویر داشته است و صحت کل آن برابر با 30/89 درصد می باشد. همچنین با توجه به تعداد بالای پیکسل های آموزشی زون فیلیک، مدل FIK به خوبی توانسته است این نوع دگرسانی را شناسایی نماید.