ارائه الگویی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در فروشگاه های زنجیره ای تخفیفی با بکارگیری اینترنت اشیاء و بیگ دیتا

موفقیت در ارتباط با مشتری به طور فزاینده ای به مدیریت دانش بستگی دارد. استخراج دانش در مدیریت ارتباط با مشتری از آنجایی پررنگ تر می شود که حجم بسیار انبوهی از داده درباره مشتریان، ویژگی های آنان و رفتار آن ها وجود داشته باشد. در چنین شرایطی استفاده از الگوریتم ها و فنون کارا برای تحلیل این داده ها امری ضروری می باشد. هدف این پژوهش، ارایه الگویی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در فروشگاه های زنجیره ای تخفیفی از طریق بکارگیری اینترنت اشیاء و بیگ دیتا، می باشد. روش تجزیه و تحلیل اطلاعات، روش مدل سازی ساختاری تفسیری می باشد. در این پژوهش به منظور تکمیل پرسش نامه ها، از نظرات 20 فرد خبره در این زمینه استفاده شده است. مطابق مدل ساختاری تفسیری استخراج شده سطح اول سلسله مراتب متعلق به "موفقیت مدیریت ارتباط با مشتری (3)"، سطح دوم سلسله مراتب متعلق به "تبلیغات بازاریابی سفارشی (1) و بهبود حفظ مشتری (2)" و سطح سوم سلسله مراتب متعلق به "استراتژی قیمت گذاری (3)" می باشد، این بدان معنا است که این متغیرها از باقی متغیرها اثر می پذیرد. اثرگذارترین متغیر، "تجزیه و تحلیل در زمان واقعی (4)" می باشد. نتایج به دست آمده می تواند الگوی مناسبی برای فروشگاه های زنجیره ای کشور جهت مدیریت بهتر ارتباط با مشتریان و کسب مزیت رقابتی باشد.