شبیه سازی مکانی ظرفیت اندوخته های آب زیرزمینی آبخیز تلوار با مدل های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی

در این پژوهش ظرفیت اندوخته های آب زیرزمینی بخش های گوناگون آبخیز تلوار با دو مدل یادگیری ماشینی بردار پشتیبان و جنگل تصادفی شناسایی شد. اطلاعات چاه های منطقه از شرکت آب منطقه یی کردستان گرفته شد. چاه های موجود در منطقه به شیوه ی تصادفی به دو گروه آموزش (70% از داده ها) و اعتبارسنجی (30% از داده ها) تقسیم شد. عامل های ارتفاع، شیب زمین، جهت شیب، سنگ شناسی، خاک شناسی، انحنای سطح، کاربری زمین، شاخص رطوبت پستی وبلندی و فاصله از رود متغیرهای پیش بینی کننده انتخاب، و نقشه ی آن ها در سامانه ی اطلاعات جغرافیایی تهیه شد. داده های گروه آموزش به همراه نقشه های متغیرهای پیش بینی کننده به مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل جنگل تصادفی وارد کرده شد. متغیرهای مدل برپایه ی داده های گروه آموزش تنظیم شد، و برپایه ی آن توان اندوخته های آب زیرزمینی پیش بینی شد. دقت پیش بینی مدل ها با روش آماری منحنی مشخصه ی عمل کرد در دو مرحله ی آموزش و اعتبارسنجی تعیین شد. نتیجه ها نشان داد که دقت مدل جنگل تصادفی (98/4%) بیش تر از ماشین بردار پشتیبان (98/1%) است.