ارائه راه کار برای مقابله با فریب ایجاد شده به وسیله ربات ها به منظور بهبود رتبه بندی ترافیکی تارنماها

با گسترش اینترنت و فضای وب، برقراری ارتباط و کسب اطلاعات در بین افراد از شکل سنتی و اولیه خود فاصله گرفته و به درون تارنماها کشیده شده است. همچنین فضای جهانی وب، فرصت بزرگی را برای کسب و کارها فراهم می کند تا ارتباط خود را با مشتری بهبود ببخشند و بازار خود را در دنیای برخط گسترش دهند. کسب و کارها برای بررسی میزان بازدید و محبوبیت سایت هایشان از معیاری به نام رتبه بندی ترافیکی استفاده می کنند. رتبه بندی ترافیکی میزان بازدیدکنندگان یک سایت را اندازه گرفته و براساس همین آمار، رتبه ای را به سایت اختصاص می دهد. یکی از مهم ترین چالش های موجود در رتبه بندی، ایجاد ترافیک جعلی تولید شده به وسیله برنامه های کاربردی به نام ربات است. ربات ها اجزای نرم افزاری مخرب مورد استفاده برای تولید هرزنامه ها، راه اندازی حملات مختل کننده سامانه، فیشینگ، سرقت هویت و خروج اطلاعات و دیگر فعالیت های غیر قانونی هستند تاکنون روش های مختلفی برای شناسایی و کشف ربات صورت گرفته است. در این پژوهش، شناسایی ربات ها از طریق تحلیل و پردازش لاگ دسترسی وب سرور و استفاده از روش های داده کاوی، انجام می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی در این پژوهش با کشف ویژگی های جدید و معرفی شرط جدید در برچسب گذاری نشست ها، باعث بهبود دقت در شناسایی ربات ها و در نتیجه ایجاد بهبود در رتبه بندی ترافیکی تارنماها نسبت به کارهای پیشین شده است.