مقایسه ی شبکه های عصبی MLP و SVR جهت مدلسازی و عیب یابی توربین بادی نیروگاه بادی کهک

در این مقاله به مدلسازی و سپس عیب یابی توربین بادی با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند MLP و SVR پرداخته شده است. عیب یابی و مدلسازی مربوط به بخش سیستم الکتریکال توربین بادی موردنظر میباشد. داده های واقعی دریافتی از توربین بادی مربوط به سایت نیروگاه بادی کهک به عنوان اطلاعات پایه ای مورد نیاز برای انجام مدلسازی و عیب یابی مورد استفاده قرار گرفته است. پس از مدلسازی توربین بادی توسط دو شبکه ی عصبی ذکر شده در بالا، مقایسه این دو روش اتفاق افتاده است و میزان دقت و مقادیر انواع خطاهای مدلسازی برای هریک از این دو روش بررسی و تحلیل شده است و نتایج حاکی از دقت و صحت روش SVR در مدلسازی و به طبع آن دقت و صحت در عیب یابی توربین بادی میباشد. شبیهسازیهای انجام گرفته در نرم افزار MATLAB بوده است و این نرم افزار یکی از نرم افزارهای بسیار پرکاربرد و مورد اعتماد در زمینه ی شبیه سازی سیستمهای الکتریکی و الکترومکانیکی است. نتایج مربوط به شبیه سازیها و مدلسازی ها در قالب شکل های مختلف در متن مقاله آورده شده است. قابل ذکر است که عیب یابی انجام شده برای سنسور سرعت ژنراتور توربین بادی میباشد و اساس مدلسازی و عیب یابی روش داده محور است.