ارائه یک خوشه بندی سلسله مراتبی مرتبه دوم از رمزارزهای منتخب

خوشه بندی ارزهای دیجیتال به عنوان یک زمینه نوظهور در مدیریت سرمایه گذاری موضوع اصلی این تحقیق است. با استفاده از ماتریس های فاصله مبتنی بر اطلاعات، 30 ارز دیجیتال ارزشمند را دسته بندی کردیم. سپس، تاثیرگذارترین خوشه بندی را با مفهوم درخت پوشای کمینه (MST) و معیارهای مرکزیت نظریه گراف شناسایی کردیم. یک خوشه بندی مرتبه دوم، که به عنوان خوشه بندی خوشه های سلسله مراتبی تعریف می شود، برای خوشه بندی 56 دندروگرام اعمال شد و در نهایت با استفاده از تاثیرگذارترین خوشه بندی، خوشه های اصلی ارزهای دیجیتال و زیرخوشه ها را شناسایی کردیم. نتایج نشان می دهد که ترکیب خوشه بندی ارزهای دیجیتال، در دوره اول (قبل از COVID-19) و دوره دوم (زمان همه گیری) تغییر کرده است.