واسنجی مدل هیدرولوژیکی WetSpa با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه عنکبوت اجتماعی و عنکبوت بیوه سیاه

مدل های بارش رواناب مفهومی، از جمله ابزارهای ساده و در عین حال کارآمد در مدل سازی هیدرولوژیکی است. این مدل ها با درنظرگرفتن اطلاعات ورودی از قبیل بارش، تبخیر تعرق، دمای اندازه گیری شده و اطلاعات توپوگرافی حوضه، سیستم جریان را با استفاده از روابط پیچیده ریاضی شبیه سازی می کند. در این مقاله، از مدل هیدرولوژیکی توزیعی WetSpa برای شبیه سازی رواناب حوضه زشک استفاده شد. این پژوهش، قابلیت الگوریتم های بهینه سازی عنکبوت اجتماعی و عنکبوت اجتماعی بیوه سیاه را در واسنجی مدل هیدرولوژیکی WetSpa به منظور شبیه سازی بارش رواناب حوضه زشک بیان می کند. از الگوریتم های بهینه سازی بالا به صورت چند هدفه برای واسنجی یازده پارامتر سراسری مدل WetSpa استفاده شد. در این تحقیق از معیار نش ساتکلیف و نش ساتکلیف لگاریتمی نیز به عنوان تابع هدف استفاده شد تا به وسیله آنها، عملکرد مدل در پیش بینی دبی های حداکثری و حداقلی بهبود یابد. نتایج نشان داد که هر دو الگوریتم عنکبوت اجتماعی (SSO) و عنکبوت بیوه سیاه (BWO) به ترتیب با ضریب رگرسیون 0.71 و 0.76، عملکردهای مناسبی را در واسنجی مدل از خود نشان دادند. مقدار شاخص RMSE در دوره واسنجی نیز به طور متوسط برابر با 123.6 و 160.1 بود. همچنین، تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترهای موثر نشان داد که 10K (ضریب رواناب سطحی) با 36% تاثیر بر مقدار دبی جریان، حساس ترین پارامتر سراسری مدل WetSpa بود.