تخمین عیار عناصر سرب و روی با بهره گیری از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (مطالعه موردی: منطقه گرده کوه، شمال یزد)

به دلیل دشوار بودن اندازهگیری دقیق پارامترها و مرزبندی آنها، در چند سال اخیر سعی بر آن شده است که با استفاده از مدلسازی، وقایع طبیعی برای بررسی بهتر، ساده گردند. مدلسازی با روش های هوشمند از جمله روش های جدیدی است که در سالیان اخیر در این حوزه مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه، روش هوشمند سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی عناصر سرب و روی واقع در منطقه گرده کوه، شمال یزد، مورد استفاده قرار گرفته است. آمارهای توصیفی داده ها و ماتریس همبستگی عناصر مورد مطالعه با استفاده از نرم افزار SPSS بدست آمد. جهت انجام این تحقیق، داده ها پس از استاندارد- سازی، واردمحیط متلب شده و با استفاده از روش SCM-ANFIS ،عناصر سرب و روی پیش بینی گردید. در این روش 70 درصد داده ها (175 نمونه) برای مجموعه داده آموزش و 30 درصد داده ها (75 نمونه) برای مجموعه داده آزمون به طور تصادفی انتخاب شدند. با استفاده از نتایج به دست آمده از این مدل، مشخص شد که عیار عناصر تخمین زده شده در محدوده ی مورد بررسی از دقتی بسیار خوب و همبستگی بالایی نسبت به عیار عناصر آنالیز شده برخوردار بوده است. در نتیجه روش هوشمند SCM-ANFIS روشی مفید و دقیق جهت تخمین عناصر سرب و روی میباشد.