مقایسه عملی الگوریتمهای شبیه سازی متوالی گوسی و مستقیم با استفاده از یک داده سه بعدی تخلخل

روش های شبیه سازی زمین آماری برای تولید مدلهای مقید به خواص آماری از متغیرهای فضایی پیوسته، به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفتهاند. دو روش عمده برای این انجام شبیه سازی متغیرهای پیوسته وجود دارد، شبیه سازی متوالی گوسی و شبیه سازی متوالی مستقیم. برتری اصلی روش مستقیم در مقابل روش گوسی این است که تبدیل گوسی داده های ورودی در روش مستقیم صورت نمیپذیرد. در این پژوهش، این دو روش شبیه سازی شرح داده شده و کاربرد آنها بر روی یک داده شبه واقعی تخلخل مورد بررسی دقیق قرار گرفته است. این داده شامل مقادیر تخلخل 16 چاه قایم است که از مکعب داده های سه بعدی خروجی فرایند وارون سازی لرزه ای استخراج شده است. داده های یک چاه برای ارزیابی نتایج کنار گذاشته شده و دو الگوریتم شبیه سازی متوالی گوسی و مستقیم بر روی این داده اعمال شده است. مقایسه هیستوگرامها نشان میدهد که بازتولید هیستوگرام در الگوریتم شبیه سازی متوالی گوسی اندکی بهتر است اگرچه بازتولید جوامع آماری در هیستوگرام نتایج هر دو الگوریتم به طور یکسان قابل مشاهده است. نتایج الگوریتم شبیه سازی متوالی مستقیم دارای میانگین نزدیکتری به میانگین داده های ورودی هستند. با درنظر گرفتن یکی از تحقق ها از هر کدام از دو روش شبیه سازی، خطای جذر میانگین مربعات بین مقدار شبیه سازی شده و مقدار واقعی تقریبا یکسان است. از طرف دیگر، با درنظر گرفتن میانگین 100 تحقق، این خطا در مورد الگوریتم شبیه سازی متوالی مستقیم کمتر از شبیه سازی متوالی گوسی است.