بررسی تاثیر اصلاح اریبی بر بهبود کیفی داده های بارش ریز مقیاس سازی شده NEX-GDDP

استفاده از داده های دما و بارش ریزمقیاس سازی شده مرکز تبادلات داده های زمینی ناسا (NEX-GDDP) به عنوان یکی از محصولات مستخرج از مدل های اقلیمی جهانی به سرعت در حال گسترش است. بررسی کیفی داده های بارش این محصول در ایران می تواند پژوهشگران را در استفاده آگاهانه از آن در مطالعات هیدرولوژی و منابع آب یاری نماید. در این پژوهش ابتدا میزان کارایی داده های بارش ماهانه مدل ACCESS1-0 از محصول NEX-GDDP با داده‎های مدل GCM متناظر با آن و نیز داده های مشاهداتی ایستگاه های واقع در هشت ناحیه همگن بارشی ایران مورد مقایسه قرارگرفت و سپس میزان بهبود کیفی مقادیر بعد از اصلاح اریبی به روش نگاشت چندک (QM) با استفاده از پنج تابع SSPLINE، QUANT، PTF، RQUANT و DIST مقایسه شد. بررسی کارایی داده های بارش ماهانه مدل منتخب از محصول NEX-GDDP در مقایسه با داده های GCM خام آن نشان داد که آماره های R ،PBIAS ،NSE  و KGE به ترتیب در %75، %100، %100 و %88 ایستگاه های مورد مطالعه به مقدار قابل توجهی بهبود یافته است و همبستگی داده های اصلاح اریبی شده با داده ‎های مشاهداتی در %50 ایستگاه ها، PBIAS در تمامی ایستگاه ها، NSE و KGE نیز به ترتیب در %75 و %62/5 ایستگاه ها بهبود یافته است. این بررسی همچنین نشان داد که از میان توابع مورد استفاده، تابع RQUANT بهترین کارایی را در اصلاح اریبی داده ها داراست.