مدل سازی کیفیت تصفیه آب و فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی و شبکه های عصبی ترکیبی

یکی از مهمترین و بنیادی ترین عامل حیات موجودات زنده آب است، لذا آلودگی آب ها، یک معضل بزرگ زیست محیطی محسوب می شود و جلوگیری از آلودگی آب ها و ارایه روش های هوشمند برای تصفیه آب ها بسیار مهم و مورد توجه است. تجهیز علوم مهندسی به ابزارهای هوشمند و هوش مصنوعی در تشخیص کیفیت تصفیه فاضلاب ها می تواند اشتباهات افراد خبره و خسارت های مالی ناشی از آن را کاهش دهد. تا کنون از روش های مختلفی برای تصفیه پساب های صنعتی استفاده شده است. اما با توجه به وقت گیر بودن و هزینه بالای این روش ها، استفاده از روش های کم هزینه و دقیق همواره مورد نیاز می باشد. دراین مقاله یک روش هوشمند ساده و ترکیبی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و روش آماری رگرسیون لجستیک ، جهت مدلسازی پیش بینی کیفیت خروجی سیستم های تصفیه فاضلاب ارایه می شود. سیستم هوشمند ارایه شده نقش مهمی در بررسی کیفیت تصفیه فاضلاب ها داشته و برای محققان هوش مصنوعی و مهندسین محیط زیست قابل استفاده می باشد.مقایسه نتایج پیش بینی شده توسط مدل شبکه عصبی ساده و مدل ترکیبی طراحی شده با پایه شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک، نشان داد که روش پیشنهادی در این تحقیق یک روش ارزشمند برای پیش بینی کیفیت خروجی حاصل از تصفیه فاضلاب ها با بیشترین بازده وکمترین خطا می باشد.