مدل سازی رواناب با استفاده از مدل HBV و الگوریتم جنگل تصادفی (محدوده مورد مطالعه: حوزه آبخیز چم انجیر، استان لرستان)

برآورد رواناب ناشی از بارندگی، گام مهمی در مدیریت منابع آب به ویژه در آبخیزهای فاقد ایستگاه هیدرومتری است. از این رو پژوهش در ارتباط با مدل هایی که بتواند در این حوضه ها با کمترین خطا، جریان رودخانه را شبیه سازی کند امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. امروزه به دلیل مسایل و مشکلات موجود در زمینه منابع آبی، برآورد حجم رواناب حاصل از بارندگی، از نظر تامین آب و مدیریت منابع آب روز به روز اهمیت بیشتری پیدا می کند. در این مطالعه از مدل مفهومی HBV و مدل هوش مصنوعی جنگل تصادفی (RF) به منظور شبیه سازی فرآیند رواناب حوزه آبخیز چم انجیر در استان لرستان برای دوره آماری 2006 تا 2015 استفاده شده است. بدین منظور، ابتدا آمار و اطلاعات مورد نیاز مدل ها از جمله دما، بارش، دبی و تبخیر و تعرق جمع آوری گردید. سپس شبیه سازی در بازه زمانی مورد نظر انجام گردید و برای ارزیابی عملکرد مدل ها، از معیارهای نش - ساتکلیف و ضریب تعیین استفاده شد. نتایج معیارهای ارزیابی برای مدل HBV به ترتیب ضریب نش 67/0 و ضریب تعیین 68/0 و برای RF به ترتیب ضریب نش82/0 و ضریب تعیین 86/0 به دست آمد که بیانگر عملکرد بهتر مدل RF در شبیه سازی جریان روزانه در منطقه مورد مطالعه است و این مدل می تواند در آینده به عنوان یک گزینه جدید برای شبیه سازی جریان روزانه حوضه چم انجیر مورد استفاده قرار گیرد.