مقایسه روش های هوش مصنوعی و زمین آمار در پیش بینی شوری سطحی خاک در قرقری، هیرمند

در این پژوهش از روش زمین آمار و روش های هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی شوری خاک اراضی قرقری شهرستان هیرمند استفاده شد. برای این منظور تعداد 130 نمونه خاک از عمق صفر تا cm 30  خاک برداشت شد. نمونه های برداشت شده به آزمایشگاه منتقل و هدایت الکتریکی با استفاده از دستگاه هدایت سنج اندازه گیری شد. مقادیر شوری خاک با استفاده از روش زمین آمار و روش های هوش مصنوعی، برآورد شد. روش های زمین آماری و هوش مصنوعی برازش و بهترین مدل انتخاب و با استفاده از اعتبارسنجی مستقل دقت روش ها باهم مقایسه شد. نتایج نشان داد روش های هوش مصنوعی نسبت به روش زمین آمار شوری خاک را بهتر برآورد می کنند. بین روش های هوش مصنوعی روش درخت تصمیم با توجه به ضریب تبیین 99/0 و آماره های RMSE و MAE به ترتیب برابر 26/0 و 18/0 به عنوان روش برتر انتخاب شد. نتایج روند شوری نشان داد شوری خاک منطقه از غرب به شرق ابتدا کاهش و سپس افزایش و از شمال به جنوب کاهش می یابد. بنابراین با توجه به نتایج برای حفظ محیط زیست منطقه، باید زمینه کاشت گونه های گیاهی سازگار با منطقه، منطبق با شوری خاک فراهم شود.