بررسی دقت مدل های رگرسیون چند متغیره و ARIMA در پیش بینی تقاضای آب (مطالعه موردی: شهر مشهد)

آگاهی از میزان تقاضای آب برای سیاست گذاری آن در مدیریت شهری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پیش بینی تقاضای آب در آینده این امکان را برای مدیران فراهم می کند تا با توجه به محدودیت ها و بحران های پیش رو، تدابیر لازم را در خصوص تامین پایدار آب اتخاذ نمایند. هدف از این تحقیق مقایسه مدل رگرسیونی چندمتغیره و ARIMA برای پیش بینی میزان تقاضای آب در شهر مشهد است. در این تحقیق ابتدا متغیرهای اصلی موثر در تقاضای آب ازجمله متغیر بارندگی، دما و جمعیت تعیین و سپس نسبت به جمع آوری آمار و اطلاعات از سازمان های مربوطه اقدام و پس از بررسی صحت و همگنی داده ها، با کمک دو مدل رگرسیون چندمتغیره وARIMA  میزان تقاضای آب برآورد شد. نتایج تحقیق نشان داد که برای آموزش داده ها مقادیر ضریب تعیین و ضریب نش به ترتیب 81/0 و 77/0 برای مدل رگرسیون چندمتغیره و 77/0 و 73/0 برای مدلARIMA  بوده و همین ضرایب برای آموزش داده ها به ترتیب 86/0 و 87/0 برای مدل رگرسیون چندمتغیره و 79/0 و 73/0 برای مدل ARIMA  است. لذا مدل رگرسیون چندمتغیره با توجه به بالابودن ضریب تبیین و همچنین قرار گرفتن در طبقه خیلی خوب ضریب نش از نظر عملکرد بهتری در پیش بینی برخوردار بوده و می تواند نسبت به مدل ARIMA به عنوان روش قابل قبول برای پیش بینی تقاضای آب مورد استفاده قرار گیرد.