طراحی محتمل ترین محدوده نهایی معادن روباز در فضای عدم قطعیت قیمت محصول نهایی معدن

طراحی و برنامه ریزی تولید در معادن روباز در شرایط عدم قطعیت قیمت محصول نهایی یکی از چالش های مهم در حوزه معدنکاری است به طوری که طراحی و برنامه ریزی در معدن بدون در نظر گرفتن عدم قطعیت قیمت، منجر به ارزیابی های اشتباه، برنامه ای غیرواقعی و غیرعملیاتی در شرایط نوسانات بازار شده و درنتیجه، ریسک سرمایه گذاری افزایش می یابد. تعیین محدوده نهایی برای مشخص نمودن میزان ذخیره قابل استخراج و جانمایی تاسیسات سطحی است. برای حل این مسیله از الگوریتم های ابتکاری، فر ابتکاری و روش های دقیق ریاضی استفاده شده است؛ اما این روش ها کمتر توانسته اند منجر به ارایه پیتی شوند که در فضای عدم قطعیت قیمت محصول نهایی معدن، باثبات ترین پیت باشد. در این مقاله الگوریتم ریاضی مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم لرچ و گراسمن ارایه شد که قادر است بر اساس تاریخچه قیمت فلز در گذشته و تخمین تابع توزیع آن، ارزش قابل انتظار بلوک ها و احتمال استخراج هر بلوک را محاسبه کرده و محتمل ترین پیت نهایی را برای معدن به دست آورد. این پیت می تواند مبنای برنامه ریزی تولید بلند مدت معدن و همچنین معیاری برای جانمایی تاسیسات سطحی باشد. مدل ارایه شده روی یک معدن مس پورفیری اجرا شد و نتایج نشان داد که تعداد بلوک هایی که احتمال استخراج آنها 100 درصد است، نسبت به کل بلوک های موجود در مدل، کم است که این نشانگر حساسیت بالای پیت نسبت به عدم قطعیت قیمت است.