زمان بندی تک ماشینه با الگوریتم فراابتکاری کرم شب تاب و پیش بینی خرابی ماشین با رویکرد داده کاوی

یکی از مشکلات امروزه در مسایل صنعت، پیش بینی اتفاقات غیرمترقبه است. ما در این مقاله، به مساله زمان بندی تک ماشینه با درنظر گرفتن اتفاق خرابی ها می پردازیم. همچنین، به دنبال حداقل کردن جریمه های تحویل زودتر از موعد و دیرتر از موعد هستیم. در این پژوهش، یک مدل ریاضی برای این مساله ارایه شده که درآن زمان های پردازش، بیار بودن ماشین، زمان آزادسازی، زمان خرابی و همچنین زمان در دسترس قرار گرفتن ماشین بعد از نگهداری و تعمیرات لحاظ شده است. زمان خرابی ها بااستفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین پیش بینی شده اند. نتایج نشان می دهد که مدل ارایه شده برای ابعاد کوچک با پارامترهای مدنظر مناسب است. اما برای حل مساله با ابعاد بزرگ تر، از الگوریتم فراابتکاری استفاده شده است. این تحقیق در دو بخش به این مساله پرداخته: بخش اول مربوط به پیش بینی خرابی ها می شود و بخش دوم، توالی عملیات زمان بندی تک ماشینه را دربر دارد. ابتدا، بااستفاده از داده های گذشته، خرابی های ماشین آلات توسط الگوریتم های یادگیری ماشین پیش بینی شده و به مجموعه ای از قواعد برای اصلاح فرآیند رسیده ایم. سپس زمان بندی تک ماشینه، بااستفاده از مدل برنامه ریزی عددصحیح مختلط و با درنظر گرفتن این خرابی ها، انجام شده است.