معکوس سازی خطی دو بعدی داده های الکترومغناطیس زمینی حوزه فرکانس با چشمه مصنوعی در محدوده عدد القاء کوچک

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
به منظور بازسازی مقاطع رسانایی الکتریکی زیرسطحی با استفاده از داده های ژیوالکترومغناطیس حوزه فرکانس تحت شرایط عدد القاء کوچک، یک الگوریتم مدل سازی معکوس تکراری در دو بعد از طریق رویکرد معادلات انتگرال خطی در محیط برنامه نویسی MATLAB توسعه داده شده است. الگوریتم معکوس سازی حاضر بر اساس یک مدل سازی پیشرو خطی دو بعدی بنا نهاده شده است که برای حل این مسیله پیشرو از راه حل عددی به‎جای شیوه تحلیلی استفاده می شود. از قابلیت های این الگوریتم خطی، محاسبه کرنل تنها در یک مرحله و استفاده از آن در تمام تکرارها می باشد که باعث افزایش سرعت محاسبات می شود. ورودی این فرایند معکوس سازی، مقادیر رسانایی الکتریکی ظاهری می باشند. برای بهینه سازی تابع هدف از شیوه کمترین مربعات وزن داده شده با حضور منظم سازی و همچنین اعمال قید، از طریق تابع وزن دهی عمقی، استفاده شده است که از شدت عدم یکتایی و ناپایداری آن کاسته شود. در این تحقیق، مقدار اولیه پارمتر منظم سازی با استفاده از بیشنه مقدار ماتریس عملگر پیشرو حاصل و سپس بهینه می شود. الگوریتم مذکور قادر به معکوس سازی در دو حالت منفرد و توامان آرایه های هم صفحه افقی و هم صفحه قایم می باشد. صحت این الگوریتم با استفاده از داده های حاصل از دو مدل مصنوعی، مدل اول شامل یک آنومالی در دو حالت افقی یا قایم و مدل دوم شامل چهار آنومالی با ابعاد و موقعیت های مختلف، و همچنین داده های مربوط به یک دایک ضخیم در آفریقای جنوبی ارزیابی می شود. داده ها از طریق شرایط دستگاه های EM31، EM34 و EM38 شبیه سازی یا برداشت شده اند. نتایج معکوس سازی ها کارآیی روش را در حد مطلوب نشان می دهند.
زبان:
فارسی
صفحات:
557 تا 573
لینک کوتاه:
magiran.com/p2510413 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!