پس پردازش خروجی مدل WRF به روش کوکریجینگ، برای کمیت های متوسط روزانه سرعت باد و رطوبت نسبی بر روی ایران

پیش بینی های متوسط روزانه سرعت باد و رطوبت نسبی در هر مکانی با دقت مناسب، در هواشناسی مهم است. خروجی مدل WRF با خطا همراه ست، از این رو نیاز به ارتقاء کیفیت پیش بینی های است. هدف این مطالعه تصحیح خطای پیش بینی های 24، 48 و 72 ساعته متوسط روزانه سرعت باد ده متری و رطوبت نسبی در نقاط شبکه بر روی ایران است. خطای مدل طی دوره آموزش 5 و 14 روزه، برای نقاطی از شبکه که دارای داده مشاهداتی هستند محاسبه شد. این خطاها در نواحی هم اقلیم، با استفاده از روش درون یابی کوکریجینگ، در سایر نقاط شبکه برآورد شد. بدین ترتیب پیش بینی خام مدل برای نقاط فاقد داده مشاهداتی حفظ و تنها مقادیر برآورده شده خطا بر روی آنها اعمال می شود. دوره آماری 15 ماه، از 1/11/2019 الی 1/2/2021 برای 560 ایستگاه مشاهداتی کشور در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد خطای برونداد خام مدل در ماه ها، مکان ها و نواحی اقلیمی مختلف، توزیع یکنواختی ندارد. به طور متوسط نمره مهارت مدل، برای پیش بینی رطوبت نسبی بیشتر از سرعت باد است. به طور کلی RMSE پیش بینی های سرعت باد و رطوبت نسبی برای کل کشور بعد از تصحیح، به ترتیب 13 و 18 درصد کاهش و نمره مهارت حداکثر تا 160 و 308 درصد افزایش می یابد. مدل، سرعت باد را در اکثر مناطق کشور کمتر از مقدار مشاهده شده و رطوبت نسبی را بیشتر برآورد می کند. روش تصحیح خطای 14روزه نسبت به روش 5روزه چندان سبب بهبود نمره مهارت مدل نشد و می توان با روش 5روزه با هزینه محاسباتی کمتر به دقتی مشابه رسید.