مدل ترکیبی انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت تصادفی و حل با رویکرد بهینه سازی فازی استوار (مطالعه موردی: شرکت پشتیبانی اقلام عمومی ایثار)

هدف تحقیق ارایه یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی دوهدفه شامل کمینه کردن هزینه های خرید و زمان تاخیر در تحویل و بیشینه کردن میزان تاب آوری برای بهینه سازی زنجیره تامین اقلام عمومی به طوری که تمام پارامترهای توابع هدف و محدودیت ها غیرقطعی می باشد، است. برای حل مدل، ابتدا اوزان مناسب معیارهای مرتبط برای تولیدکنندگان از طریق روش تصمیم گیری چندمعیاره به دست آمده که این اوزان ورودی مدل ریاضی پیشنهادی می باشند. ازآنجاکه این مسیله جزو مسایل بهینه سازی ترکیبی در خانواده مسایل NP-hard محسوب    می شود، برای حل مدل از الگوریتم های تکاملی چندهدفه NSGA-II  و MOPSO استفاده شد. برای مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم ها با کمک شاخص های مقایسه ای استفاده گردید. در این تحقیق برای تبدیل مدل فازی به مدل قطعی از برنامه ریزی محدودیت شانس امکانی استفاده شده که این روش دو مدل تخمین  LAMو UAM را به طور مناسبی بر روی تغییرات بدبینانه-خوشبینانه ناشی از تفاوت نگرش تصمیم گیرندگان فیت می کند. یافته های حاصل از مقایسه این الگوریتم ها بیانگر این امر است که در حالت های خوش بینانه، الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری داشته و در حالت های بدبینانه، الگوریتم MOPSO عملکرد بهتری ارایه می دهد. به طور نمونه در زمان حل و معیار فاصله از نقطه ایدیال در تمام مسایل عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم دیگر دارد.