بررسی روش های استخراج پیک R در سیگنال ECG
سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) نشان دهنده فعالیت الکتریکی قلب است که شامل سه موج P، کمپلکس QRS و T است. تشخیص پیک های R و در نتیجه کمپلکس هایQRS ، در سیگنال ECG از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و اطلاعاتی در مورد ضربان قلب و ناهنجاری های احتمالی فراهم کرده و در نتیجه به تشخیص بیماری های قلبی کمک می کند. در این مقاله، روش های مختلف استخراج پیک R مورد بررسی قرار گرفته است. این روش ها شامل الگوریتم PT، الگوریتم GR، الگوریتم UNSW، الگوریتم عملگر انرژی تیگر (TEO)، الگوریتم تحلیل ساختاری سیگنال، تبدیل هیلبرت، تبدیل موجک، فیلترهای وفقی، الگوریتم های تکاملی و شبکه های عصبی می باشند. همچنین عملکرد این روش ها بر اساس معیارهای حساسیت، پیش بینی مثبت، دقت و نرخ خطای تشخیص ارزیابی شده که از بین روش های اشاره شده، الگوریتم های TEO، تبدیل هیلبرت و شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از نرخ خطای تشخیص پایین تری برخوردارند.
پیک R ، تبدیل موجک ، تبدیل هیلبرت ، سیگنال ECG ، شبکه عصبی
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.