پیش بینی رابطه دبی-اشل در رودخانه مند بوشهر با استفاده از هیبرید روش های Fuzzy و GMDH

شناخت رابطه دبی- اشل در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب و همچنین طراحی سازه های هیدرولیکی، سازماندهی رودخانه ها و برنامه ریزی برای سیستم های هشدار سیل دارای اهمیت بالایی می باشند. با پیشرفت علم و افزایش سرعت محاسبات، روش های جدیدی تحت عنوان سیستم های هوشمند ارایه گردیده است که استفاده از آنها می تواند گزینه بهتری جهت مدل سازی باشد. در این تحقیق به ترتیب از روش های هوشمند ترکیبی Fuzzy-GMDH، RBF و ANFIS استفاده شده است. روش Fuzzy-GMDH  که ترکیبی از دو تکنیک منطق فازی (Fuzzy) و روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) جهت پیش بینی دبی - اشل می باشد. جهت بررسی مدل پیشنهادی از داده های واقعی و نرمال شده رودخانه مند واقع در استان بوشهر استفاده و نتایج  با دو روش شبکه های عصبی RBF و همچنین ANFIS مقایسه شده است. در ابتدا با استفاده از آنالیز حساسیت پارامترهای مهم تعیین و سپس روش های ذکر شده با شاخص های آماری از جمله ضریب ناش (NASH) بررسی و مقایسه شده است. نتایج حاصله نشان داد که داده های خام در روش Fuzzy-GMDH با مقدار 8822 /0=NASH، دقت بالاتری را نسبت به داده های نرمال (8788 /0=NASH) ارایه می دهد. از طرفی مدل Fuzzy-GMDH دارای عملکرد بهتری در پیش بینی دبی روزانه نسبت به دو روش دیگر با مقادیر ضریب ناش به ترتیب 8555 /0 و 8776 /0 است.