ارزیابی غیرمخرب رسیدگی میوه انجیر با استفاده از طیف سنجی فروسرخ نزدیک موج کوتاه/مرئی

در تحقیق حاضر، طیف سنجی بازتابی مریی/ فروسرخ نزدیک موج کوتاه (Vis/SWNIR) در محدوده 950-425 نانومتر به منظور پیش بینی شاخص مزه و سفتی بافت میوه انجیر بررسی شد. علاوه بر این، عملکرد طبقه بندهای LDA و QDA در تفکیک انجیرهای رسیده، نیمه رسیده و نرسیده بر پایه ترکیب روش های مختلف پیش پردازش طیفی بررسی گردید. تعداد 167 میوه انجیر پس از حذف داده های پرت برای تدوین و اعتبارسنجی مدل ها انتخاب شدند. از تکنیک تحلیل مولفه های اصلی برای استخراج مولفه های اصلی طیف ها استفاده شد. عملکرد مدل حداقل مربعات جزیی (PLS) و روش های رایج پیش پردازش داده های طیفی با شاخص های: انحراف پیش بینی باقیمانده (RPD)، ضریب همبستگی تخمین (rp) و ریشه میانگین مربعات خطای پیش بینی (RMSEP) ارزیابی شد. کارآمدی طبقه بندها به همراه روش های پیش پردازش نیز با درصد دقت تفکیک درست دسته نمونه های آزمون اعتبارسنجی شد. بیشترین شاخص RPD در پیش بینی سفتی بافت و شاخص مزه به ترتیب برابر 1.79 (0.845=rp و 1.64= RMSEP) و0.89 (0.215=rp و 10.90= RMSEP) در پیش پردازش ترکیبی میانگین گیری متحرک (MA) و De-trending به دست آمد. دقت تفکیک درست طبقه بندهای LDA و QDA نیز برابر 93.33 درصد (بدون پیش پردازش طیف ها) به دست آمد.